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山东大学所持一种基于ConvLSTM卷积神经网络的视频语义分割方法转让
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项目名称 山东大学所持一种基于ConvLSTM卷积神经网络的视频语义分割方法转让 项目编号 TAEI2521145
转让底价 5 万元 转让方 山东大学
保证金 0万元 保证金支付方式 银行转账
挂牌时间 2025-07-28 至 2025-08-01

一、项目介绍

技术项目信息登记表(供给方)

技术项目名称 山东大学所持一种基于ConvLSTM卷积神经网络的视频语义分割方法转让
行业分类 电子信息技术|计算机软件
战略性新兴产业分类 新一代信息技术产业|信息技术服务|新兴软件及服务
权属人所属地域 山东省济南市历城区
十强产业领域 新一代信息技术
项目权属(个人或单位名称) 山东大学
专利情况
转让底价 5 万元
合作方式 成果转让
项目简介 1、本标的包含1项专利,各专利介绍如下: 一种基于ConvLSTM卷积神经网络的视频语义分割方法 专利申请日:2020年07月27日 授权公告日:2022年04月08日 专利权期限:20年 介绍:本发明涉及一种基于ConvLSTM卷积神经网络的视频语义分割方法,包括以下步骤:A、构建并训练视频语义分割网络(1)获取数据集;(2)构建视频语义分割网络;(3)训练视频语义分割网络;(4)测试视频语义分割网络分割的准确度;B、通过训练好的视频语义分割网络结构进行视频语义分割。本发明通过采用ConvLSTM模块考虑视频相邻帧之间的相关性,提高视频语义分割的准确度。本发明还采用了密集连接块、密集连接的空洞空间金字塔池化模块,使得特征和梯度的传递更加有效,解决了深度网络训练过程中的梯度消失问题,并且能够系统地聚合多尺度上下文信息,扩大感受野。 2、截至挂牌日,专利已取得专利证书。 3、其他重要事项详见评估报告。
市场前景分析
与同类成果相比优势分析
专利明细
序号 名称 申请号 类别 申请日 授权日
1 一种基于ConvLSTM卷积神经网络的视频语义分割方法 ZL202010732937.3 发明 2020-07-27 2022-04-28
获得资助情况(国家计划课题等) --
项目开发阶段 --
样品情况 样品类型 --
信息有效期 -- 至 --

二、挂牌信息

挂牌公告期 5 个工作日 报价方式 网络竞价
保证金 0万元 保证金交纳截止时间 挂牌截止日17:00前(以银行到账时间为准)

三、披露信息

价款支付方式 银行转账
受让方资格条件
1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力。
3、本项目不接受联合体受让。
重大事项及其他披露内容
1、本标的包含1项专利,各专利介绍如下:
一种基于ConvLSTM卷积神经网络的视频语义分割方法
专利申请日:2020年07月27日
授权公告日:2022年04月08日
专利权期限:20年
介绍:本发明涉及一种基于ConvLSTM卷积神经网络的视频语义分割方法,包括以下步骤:A、构建并训练视频语义分割网络(1)获取数据集;(2)构建视频语义分割网络;(3)训练视频语义分割网络;(4)测试视频语义分割网络分割的准确度;B、通过训练好的视频语义分割网络结构进行视频语义分割。本发明通过采用ConvLSTM模块考虑视频相邻帧之间的相关性,提高视频语义分割的准确度。本发明还采用了密集连接块、密集连接的空洞空间金字塔池化模块,使得特征和梯度的传递更加有效,解决了深度网络训练过程中的梯度消失问题,并且能够系统地聚合多尺度上下文信息,扩大感受野。
2、截至挂牌日,专利已取得专利证书。
3、其他重要事项详见评估报告。
与转让相关的其他条件
1、意向受让方须承诺,在递交受让申请并交纳交易保证金后,即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序,完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容,并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果;成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的,否则将视为违约;非因转让方原因所引发的风险因素,由受让方自行承担。
2、意向受让方须承诺,在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《技术转让合同》,并于签订《技术转让合同》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户(交易价款无息结算),交易费用支付至中心指定账户(如本项目公告对以上办理时间有不同约定的,从其约定)。协议成交不收取交易费用,若产生竞价,收取竞价佣金。

四、联系方式

联系人 亓经理 联系电话 053188607877
手机号 邮箱

五、附件资料