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山东建筑大学所持基于视频上下文联系的物流异常智能检测方法、仓储物流下的基于多重注意力和拓扑约束的密度估计方法2项专利50%所有权转让
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项目名称 山东建筑大学所持基于视频上下文联系的物流异常智能检测方法、仓储物流下的基于多重注意力和拓扑约束的密度估计方法2项专利50%所有权转让 项目编号 TAEI2567181
转让底价 2 万元 转让方 山东建筑大学
保证金 0万元 保证金支付方式 银行转账
挂牌时间 2025-07-23 至 2025-07-29

一、项目介绍

技术项目信息登记表(供给方)

技术项目名称 山东建筑大学所持基于视频上下文联系的物流异常智能检测方法、仓储物流下的基于多重注意力和拓扑约束的密度估计方法2项专利50%所有权转让
行业分类 电子信息技术|计算机软件
战略性新兴产业分类 新一代信息技术产业|信息技术服务|新兴软件及服务
权属人所属地域 山东省济南市历城区
十强产业领域 新一代信息技术
项目权属(个人或单位名称) 山东建筑大学
专利情况
转让底价 2 万元
合作方式 成果转让
项目简介 1.转让标的整体受让,不可拆分。 2.专利1名称:基于视频上下文联系的物流异常智能检测方法 专利申请日:2021.07.26 授权公告日:2021.11.02 专利权期限:20年 介绍:一种基于视频上下文联系的物流异常智能检测方法,通过两个时序方向得到的预测帧综合判断当前视频帧是否是异常事件.避免了人工检测方法存在的异常定义模糊,特征提取繁琐的问题.通过联系上下文语义的方法可以解决物流异常智能检测方法及系统上缺乏视频上下文信息的问题,完善视频上下文的概念能全面地判断视频帧发生的事件是否为异常事件。 专利2名称:仓储物流下的基于多重注意力和拓扑约束的密度估计方法 专利申请日:2021.07.29 授权公告日:2021.11.02 专利权期限:20年 介绍:一种仓储物流下的基于多重注意力和拓扑约束的密度估计方法,模型中的多重注意力模块可以对目标物体和背景进行区分,让模型更关注目标物体区域.模型中的细节增强模块提取利用小尺寸卷积核提取细节特征,利用多分支多尺寸卷积核提取多尺度特征.通过堆叠卷积核和使用空洞卷积增大感受野.从而提高了模型的计数精确度.利用拓扑约束损失可以使模型学习目标物体与附近目标物体,目标物体自身的空间约束关系,解决同一目标物体多次预测,同一位置多个预测目标物体的语义问题.同时拓扑约束损失加入目标物体计数损失,进一步降低了模型估计目标物体数量的准确性. 3.截至挂牌日,已取得发明专利证书。
市场前景分析
与同类成果相比优势分析
专利明细
序号 名称 申请号 类别 申请日 授权日
1 基于视频上下文联系的物流异常智能检测方法 ZL202110840803.8 发明 2021-07-26 2021-11-02
2 仓储物流下的基于多重注意力和拓扑约束的密度估计方法 ZL202110860327.6 发明 2021-07-29 2021-11-02
专利是否合并转让
获得资助情况(国家计划课题等) --
项目开发阶段 --
样品情况 样品类型 --
信息有效期 -- 至 --

二、挂牌信息

挂牌公告期 5 个工作日 报价方式 网络竞价
保证金 0万元 保证金交纳截止时间 挂牌截止日17:00前(以银行到账时间为准)

三、披露信息

价款支付方式 银行转账
受让方资格条件
1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人;
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力;
3、本项目不接受联合体受让。
重大事项及其他披露内容
1.转让标的整体受让,不可拆分。
2.专利1名称:基于视频上下文联系的物流异常智能检测方法
专利申请日:2021.07.26
授权公告日:2021.11.02
专利权期限:20年
介绍:一种基于视频上下文联系的物流异常智能检测方法,通过两个时序方向得到的预测帧综合判断当前视频帧是否是异常事件.避免了人工检测方法存在的异常定义模糊,特征提取繁琐的问题.通过联系上下文语义的方法可以解决物流异常智能检测方法及系统上缺乏视频上下文信息的问题,完善视频上下文的概念能全面地判断视频帧发生的事件是否为异常事件。
专利2名称:仓储物流下的基于多重注意力和拓扑约束的密度估计方法
专利申请日:2021.07.29
授权公告日:2021.11.02
专利权期限:20年
介绍:一种仓储物流下的基于多重注意力和拓扑约束的密度估计方法,模型中的多重注意力模块可以对目标物体和背景进行区分,让模型更关注目标物体区域.模型中的细节增强模块提取利用小尺寸卷积核提取细节特征,利用多分支多尺寸卷积核提取多尺度特征.通过堆叠卷积核和使用空洞卷积增大感受野.从而提高了模型的计数精确度.利用拓扑约束损失可以使模型学习目标物体与附近目标物体,目标物体自身的空间约束关系,解决同一目标物体多次预测,同一位置多个预测目标物体的语义问题.同时拓扑约束损失加入目标物体计数损失,进一步降低了模型估计目标物体数量的准确性.
3.截至挂牌日,已取得发明专利证书。
与转让相关的其他条件
意向受让方须承诺,在递交受让申请并交纳交易保证金后,即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序,完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容,并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果;成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的,否则将视为违约;非因转让方原因所引发的风险因素,由受让方自行承担。
意向受让方须承诺,在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《技术转让合同书》,并于签订《技术转让合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户(交易价款无息结算),交易费用支付至中心指定账户(如本项目公告对以上办理时间有不同约定的,从其约定)。协议成交不收取交易费用,若产生竞价,收取竞价佣金。

四、联系方式

联系人 亓经理 联系电话 053188607877
手机号 邮箱

五、附件资料